聚焦智能制造創(chuàng)造中國制造業(yè)黃金30年

　　《中國制造2025》發(fā)布實施兩年多來已經(jīng)初現(xiàn)成效，中國制造業(yè)正在經(jīng)歷新一輪更深刻的變革，十九大報告也再次為我國“智造業(yè)”發(fā)展指明新方向。

　　“我國智能制造的新征程開始，國務(wù)院發(fā)布了2025中國制造計劃、印發(fā)了新一代智能化的規(guī)劃，剛剛結(jié)束黨的十九大在開幕的報告里也提出加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代化供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域形成新動能。”11月24日，在《21世紀經(jīng)濟報道》主辦的“2017中國智造業(yè)年會”上，南方財經(jīng)全媒體集團副總編輯、二十一世紀報系總編輯鄧紅輝在致辭中指出，在高度資本化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，全球制造業(yè)迎來了第4次工業(yè)革命，開始邁入智能化時代。

　　據(jù)了解，此次年會以“即刻出發(fā)：創(chuàng)造中國制造業(yè)的黃金30年”為主題，圍繞中國制造企業(yè)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新以及與人工智能融合等多元話題，對中國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀、問題、未來趨勢以及路徑和機遇進行了熱烈的探討。

　　年會上，還發(fā)布了國內(nèi)首份聚焦于整個智能制造發(fā)展競爭力的報告??《2017中國智造競爭力報告》(簡稱《報告》)?！秷蟾妗分赋鑫覈鴤鹘y(tǒng)制造業(yè)在智能設(shè)備使用率、生產(chǎn)過程數(shù)控化率等方面均有顯著提升，制造業(yè)整體邁入工業(yè)2.0向工業(yè)3.0過渡階段。并且提出了服務(wù)模式向個性化定制方向轉(zhuǎn)型、系統(tǒng)解決方案領(lǐng)域成為發(fā)展新熱點、制造業(yè)價值鏈加速向價值網(wǎng)轉(zhuǎn)變、“云制造”加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級四個未來發(fā)展趨勢。

　　在年會**后的中國智造“金長城”獎評選中，一批與智能制造相關(guān)的標桿企業(yè)脫穎而出，為中國制造向智能化、信息化轉(zhuǎn)型提供了樣本。

　　“智造”再定義

　　隨著經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，我國政府緊緊圍繞“去產(chǎn)能、補短板、調(diào)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)增長”的發(fā)展目標,推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。傳統(tǒng)制造業(yè)面臨勞動力、原材料等生產(chǎn)要素成本上升、節(jié)能減排和環(huán)保標準趨嚴等壓力，傳統(tǒng)企業(yè)來到轉(zhuǎn)型的十字路口。

　　與此同時，新一輪科技革命正興起?！吨袊圃?025》明確我國將要大力發(fā)展智能制造,通過移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合,實現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)向數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。

　　但在擁抱智能制造之前，關(guān)于何為智能制造，與會專家提出了各自見解。

　　在工信部產(chǎn)業(yè)政策司巡視員辛仁周看來，智能制造是先進的信息技術(shù)和先進的制造技術(shù)深度融合，貫穿于制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造和經(jīng)營管理、售后服務(wù)，一個全過程，是一種嶄新的生產(chǎn)方式。

　　國務(wù)院發(fā)展研究中心中小企業(yè)研究所所長張文魁則指出，新制造業(yè)的新特點不同于新型工業(yè)化，也不同于信息化與工業(yè)化的融合，也不完全等同于“中國制造2025”。他認為，新制造業(yè)，并不一定是互聯(lián)網(wǎng)簡單地加制造業(yè)，有可能是充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)和手段，使得產(chǎn)品、過程、體驗的簡單性和復雜性得以得心應(yīng)手地融合與組合的制造業(yè)。

　　中國冶金工業(yè)規(guī)劃研究院院長、黨委書記李新創(chuàng)認為，智能制造不是機器人，也不是減人，而是全局的智能化，每個行業(yè)有必要的統(tǒng)一規(guī)劃、分步實施，管理先行、持續(xù)推進，**重要的是深度參與、自建團隊。

　　“對鋼鐵行業(yè)來講，我們的目標是借助互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)及智能制造技術(shù)，隨著深化融合，研發(fā)、提出分析和產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)組織、過程優(yōu)化、質(zhì)量全部管控、市場動態(tài)反饋、多功能的鋼鐵全流程體系，不是一個環(huán)節(jié)，于是在三個維度，包括智能設(shè)計、智能工廠、產(chǎn)業(yè)協(xié)同否認達不到我們所倡導的全體效率提升。”李新創(chuàng)說。

　　“智造”挑戰(zhàn)

　　在智能制造浪潮下，傳統(tǒng)制造企業(yè)紛紛迎難而上，積極推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，主動擁抱互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，推進智能制造。

　　協(xié)鑫集成科技股份有限公司副總裁、太陽能事業(yè)部執(zhí)行總裁金健表示，推進智能制造能夠縮短研制周期，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本和能耗。

　　面對智能制造的洶涌潮流，企業(yè)在積極探索的時候，也保持了冷靜，對于目前所處的智能制造階段，也有自己的思考。

　　振華重工總工程師嚴云福指出，目前的智能化生產(chǎn)線，機器人焊接手都是國外的，技術(shù)上不是很成熟。原因在于行業(yè)存在特殊需求，例如面對鋼板厚度不均，難用機器人焊透的問題。

　　東旭光電副總經(jīng)理王忠輝則更多關(guān)注企業(yè)，特別是創(chuàng)新性企業(yè)在制定智能制造戰(zhàn)略層面的疑慮。

　　對于創(chuàng)新性企業(yè)，智能制造對它們來講顯得并不迫切，因為擁有一技之長，可以在整個的行業(yè)當中處以優(yōu)勢的競爭地位。智能制造沒有明確的目標導向，整個智能化的標準、路徑尚未健全，企業(yè)獨特性或者是差異化的要求不能夠匹配。

　　另外，技術(shù)供給的安全問題也值得警惕。“如果進行智能化改造，勢必要把整個的裝備、工藝、流程和盤托出，讓更多的參與智能制造改造企業(yè)可能會得到資訊。況且動輒幾千萬的投資，對創(chuàng)新企業(yè)來說還是較大的挑戰(zhàn)。”王忠輝說。

　　《報告》也明確提出中國智能制造面臨大數(shù)據(jù)時代下的信息安全挑戰(zhàn)。海量數(shù)據(jù)集中儲存增加了數(shù)據(jù)泄漏風向，各行業(yè)間相互設(shè)防，“信息孤島”問題凸顯。

　　遠東智慧能源投資人、董事、首席運營官陳靜表示，工業(yè)4.0還在展望的階段，面對人才問題、資金問題、技術(shù)問題等等，不同階段的時候，這幾個問題都會存在。“我們以前可能過度關(guān)注人才、資金、資本等問題，但是忽略了在流程管控，因為中國制造是各個層面的融合，產(chǎn)學研應(yīng)用都會融合在一起，**后為我們的制造業(yè)來服務(wù)。這個流程和管控如果需要一套嚴密的體系。”

　　同樣提及流程管控的還有樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司副總裁劉子慶。他指出，中國制造企業(yè)實現(xiàn)智能化改造，需要注意三點：第一，要把整個企業(yè)打造成為基于數(shù)據(jù)的智能空間平臺，讓數(shù)據(jù)來說話；第二企業(yè)要重視流程信息化融合，制造企業(yè)有幾個閉環(huán)，營銷流程、研發(fā)流程、服務(wù)的流程等等，構(gòu)建成基于流程的體系很重要；第三，基于用戶的模式創(chuàng)新，把握用戶的痛點。

　　人工智能重塑制造業(yè)

　　人工智能與制造業(yè)融合加快，而背后**主要的數(shù)據(jù)也被與會專家普遍關(guān)注。

　　百度云首席數(shù)據(jù)科學家沈志勇表示，人工智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，制造業(yè)和人工智能背后都存在計算和信息化的應(yīng)用。

　　“首先，制造本身的生產(chǎn)自動運維和產(chǎn)品自動檢測需要數(shù)據(jù)。從產(chǎn)業(yè)鏈條看，橫向存在協(xié)同制造，需要優(yōu)化資源配置，需要數(shù)據(jù)。縱向看，制造前強調(diào)優(yōu)化材料或者設(shè)計，很大程度上也是通過數(shù)據(jù)的方式；而制造后的階段，在用戶端，也需要數(shù)據(jù)采集讓產(chǎn)品有更大的應(yīng)用性交互，在交互的過程中，也增加了數(shù)據(jù)采集的豐富度。制造前和制造后形成了閉環(huán)。”沈志勇說。

　　阿里云ET工業(yè)大腦首席架構(gòu)師劉宇航則進一步提出了對數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題，他指出，要利用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的技術(shù)扎到產(chǎn)線上，為企業(yè)創(chuàng)造價值，背后才是平臺、技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。“我們強調(diào)，我們不是賣軟件或做平臺推廣的，我們是解決問題的。企業(yè)不額外增加設(shè)備，不變更更大的工藝流程的情況下，這條生產(chǎn)線能耗的**大值**小值是哪里，產(chǎn)品性能**穩(wěn)定值是在哪里，我們一直在做努力。”

　　從人工智能在制造業(yè)中應(yīng)用的角度，cloudera公司全球副總裁，大中華區(qū)總經(jīng)理凌琦認為，人工智能正在從營銷端、設(shè)計端逐漸深入到制造過程，“我們可以看到越來越多的制造業(yè)把過去相對成熟的基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的營銷端的技術(shù)和產(chǎn)品的技術(shù)，逐漸帶入了產(chǎn)品流程這些工業(yè)領(lǐng)域里面。例如風電的管理完全依靠于傳感器收集的數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)的分析來管理每一個風機的健康以及未來可能出錯的情況，以及對電流、效益等等的管理。”

　　微軟中國區(qū)首席運營官鄒作基指出，未來制造業(yè)中數(shù)字化雙胞胎將有相當發(fā)展。所謂數(shù)字化雙胞胎，是指以數(shù)字化方式拷貝一個物理對象，模擬對象在現(xiàn)實環(huán)境中的行為，通過對產(chǎn)品、制造過程乃至整個工廠進行虛擬仿真，從而提高制造企業(yè)研發(fā)、制造的生產(chǎn)效率，達到降低成本、增加效益的目的。與此同時，鄒作基認為，機器的自我學習、認知服務(wù)能力也非常重要，這意味著機器本身能夠與技術(shù)水平發(fā)展同步。

　　對于機器人，遨博(北京)智能科技有限公司董事長魏洪興表示，近十年，智能手機包括整個互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及傳感器的發(fā)展突飛猛進，但是這些東西真正在工業(yè)機器人產(chǎn)品里面，并沒有真正體現(xiàn)出來，給國內(nèi)新興企業(yè)帶來機會，我們怎么用互聯(lián)網(wǎng)時代帶來的紅利，控制解決芯片和傳感器非常低廉的成本，用新的思路去設(shè)計工業(yè)機器人，我覺得是有機會的。

　　跳出應(yīng)用場景，面對人工智能技術(shù)本身的演進，超多維集團副總裁蘇法提出了兩條思路，一條走自己的技術(shù)閉環(huán)，另外一條走合作共贏的融合之路。

　　“中小型企業(yè)可以和大企業(yè)融合，更大的經(jīng)濟體量也可以通過在整個大的市場當中去尋求一些合作來豐富發(fā)展自己的經(jīng)濟能力和大的規(guī)模。”蘇法表示，當然也有一些企業(yè)可以選擇其他的路，在技術(shù)的閉環(huán)里面，如果能夠形成一個相對比較具備規(guī)模的效應(yīng)的話，未嘗不是不可以發(fā)展。

　　他強調(diào)，無論走哪條路線，**關(guān)鍵的是是否擁有核心技術(shù)，“只有在自己的技術(shù)超越更大的經(jīng)濟體的時候，才有一點量的時間和資本發(fā)揮專業(yè)領(lǐng)域當中的規(guī)模作用”。